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Quiénes somos

Fundada en 2011 como suma de experiencias en 2 ámbitos;
la Consultoría tradicional y los Servicios de Inteligencia, nació idInteligencia.

La vocación de idInteligencia es la de ofrecer soluciones de Inteligencia Económica en diferentes ámbitos, desde el Público al Privado. Soluciones siempre a medida, multisectoriales y adaptadas al nivel tecnológico del cliente.
Desde Informes puntuales, a implantaciones de software y metodologías. Desde Administración Pública y fuerzas del orden hasta los Bancos y compañías energéticas.

Pero no sólo trabajamos en las áreas de Seguridad, Defensa y Riesgos sino también activamente en la búsqueda de Oportunidades de Negocio, Posicionamientos, generación de Estrategias, I+D.
Trabajamos por y para la Información. Cuantitativa o Cualitativa. Interna o Externa. Para protegerla o para encontrarla…
Donde se trabaje con Información de valor, idInteligencia.

Idinteligencia es una empresa del grupo COMFICA

Grupo Comfinca

Nuestro equipo

Profesionales con formación académica multidisciplinar y especialización en Inteligencia Económica y tratamiento de la Información.

Bértol Gorospe

Licenciado y Máster por ESIC. Más de 15 años de experiencia en Consultoría en más de 100 empresas e instituciones diferentes. Profesor ESIC Business&Marketing School. Co-autor de los libros “Guia del Social Media Marketing” y “Como gestionar una Marca País con un Centro de Inteligencia”. Miembro de TopTen Management desde 2008 hasta 2012. Ha escrito y colaborado con numerosos medios de Comunicación así como formador y ponente en charlas y jornadas especializadas.

Bértol Gorospe
Director

Licenciado en Traducción Económica y Relaciones Internacionales y en Análisis de Inteligencia en Lenguas Extranjeras. 10 años en la Dirección de Inteligencia Militar (DRM Francia). Máster por ESIC y Escuela de Guerra Económica de Paris. Co-autor de los libros “Guia del Social Media Marketing” y “Como gestionar una Marca País con un Centro de Inteligencia”. 19 años de experiencia en Gestión de Proyectos de Inteligencia. Subdirector Académico de la Escuela de Inteligencia Económica del Instituto de Ciencias Forenses y de la Seguridad (ICFS) y Profesor de la Universidad Autónoma. Profesor de la Sociedad de Estudios Internacionales (SEI).

Hugo Zunzarren
Director Técnico

Hugo Zunzarren

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Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)

omo ya se indicaba en el artículo anterior, conviene no perder de vista que el objetivo de todo buen análisis debe ser la comprensión –lo más óptima posible- de la información, para transformarla en un conocimiento que resulte útil para la acción. Para ello, es clave en para el analista saber interpretar correctamente los mensajes a tratar, en el sentido de realizar una traducción de la información dispersa, inmensa y múltiple del Big Data en conclusiones manejables para el decisor.

  • CÓMO SEPARAR EL GRANO DE LA PAJA: COMPRENDER EL BIG DATA (I)

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte I)

Desde que el Big Data se empezara a popularizar como término, se ha ido abriendo paso la necesidad de asumir y lidiar con esta realidad en el contexto actual. El surgimiento del análisis de Inteligencia es una muestra de ello. La necesidad de gestionar los grandes volúmenes de información que ofrecen las redes y de aprovecharla para un conocimiento que reporte valor a las empresas hace imprescindible un tratamiento de la información penetrante y eficaz de los contenidos de los datos capturados. Y, ¿cómo comprender mejor los big data para una gestión óptima de los mismos?

“Mapeando” el análisis: una nueva dimensión para la Inteligencia

Cuando se estudia un fenómeno, se analiza una cuestión o se examinan los elementos que protagonizan el escenario que nos interesa, en muchas ocasiones falta en el desarrollo del análisis esa visualización del conjunto que haga que se perciba cómo todo se relaciona, cómo son las dinámicas que se crean. Para ello, existe una herramienta aplicable en el análisis de Inteligencia particularmente útil y fructífera: las cartografías. Las cartografías de redes son mapas de representación de elementos y las relaciones entre ellos. Son también capaces de mostrar la importancia de estos elementos en el conjunto, su posición en la red de relaciones y la naturaleza de las mismas. En el caso de tratarse de informaciones de la red, pueden también mostrar el tipo de medio en el que se encuentran o la naturaleza positiva o negativa de la interacción...

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